Ситуация
Наш клиент, один из крупнейших заказчиков автотранспортных услуг со складской сетью во всех федеральных округах РФ, обратился к нашей команде с вопросом по разработке процессов и встраиванию функции управления качеством данных о спросе в текущие процессы управления продажами и операциями. Процессы дистрибуции продукта строились на основании некачественных клиентских данных от коммерческих служб. Например, факт отгрузок совпадал с планом в разрезе завод–клиент–регион только на 24%, как следствие:
- прямые отгрузки с завода составляют только 45% от общего объема поставок
- размещение запасов на неоптимальных складах и удлинение суммарного плеча отгрузки завод-клиент
- отсутствие take–or–pay в структуре контрактов с транспортно–экспедиционными компаниями
Что было сделано
- Разработана методология оценки точности планирования спроса по коммерческим службам
- Доработана повестка регулярных встреч по планированию и разбору факта вопросами эффективности планирования продаж
- Разработаны автоматические алгоритмы объемного планирования пополнения складов в соответствии со спросом, фактическими и целевыми запасами на начало и конец месяца
Результаты
- 2,2 млрд руб. в год согласованный и заложенный в бюджет суммарный экономический эффект на логистические затраты
- с 45% до 65% рост доли прямых отгрузок с заводов
- с 24% до 44% рост попадания факта отгрузок в план в разрезе завод-клиент-регион за 3 месяца
- по 25% отгрузок запущен перевод контрактов на take-or-pay
Примеры результатов работ