ИИ, автономные системы, фотоника и другие «базовые» технологии развиваются быстрее большинства традиционных отраслей. Для компаний реального сектора это не только разрыв, но и возможность заимствовать технологический прогресс из более динамичных секторов.

Что мы хотели проверить в рамках исследования

Технологические изменения происходят неравномерно. В одних областях одновременно быстро растут технические характеристики, снижается стоимость решений, увеличивается масштаб внедрения и ускоряются инвестиции. В других технологические циклы значительно длиннее в силу сложности технологий.

Pieff разработал укрупненную сравнительную модель, которая позволяет оценить скорость технологического развития различных направлений и посмотреть, продолжает ли эта скорость увеличиваться.

Мы рассмотрели 20 технологических направлений и отраслей - от искусственного интеллекта и автономных систем до горной промышленности, металлургии, химии и строительства.

Ключевой вывод

Наиболее динамично сегодня развиваются прежде всего технологии, которые могут использоваться сразу во многих отраслях. ИИ, фотоника, робототехника и автономные системы не принадлежат исключительно IT или высокотехнологичному производству. Все чаще они становятся технологическими компонентами традиционных производственных процессов.

Именно поэтому для реального сектора потенциально важен не только темп развития собственных отраслевых технологий. Более важный вопрос - какие быстро развивающиеся технологии из других секторов можно перенести в существующие производственные процессы.

Для горнодобывающей компании это может быть сочетание компьютерного зрения, ИИ и автономной техники. Для металлургии — ИИ-контроль технологического процесса, новые сенсоры. Для строительства - ИИ-планирование, компьютерное зрение и роботизация отдельных операций.

Как рассчитывался индекс

Каждый показатель нормируется, после чего рассчитывается интегральный индекс скорости от 0 до 100.

Ускорение показывает изменение скорости технологического развития между двумя сопоставимыми периодами. Таким образом, модель позволяет разделить технологии, которые уже быстро развиваются, и технологии, которые не только быстро развиваются, но продолжают ускоряться.

Как интерпретировать результаты

На матрице ниже по горизонтальной оси показана скорость технологического развития, а по вертикальной ускорение.

Рисунок 1. Скорость и ускорение технологического развития по 20 технологическим направлениям и отраслям.

Наибольший интерес представляет верхняя правая часть матрицы: технологии, которые одновременно имеют высокую скорость развития и продолжают ускоряться.

Для традиционных отраслей положение в нижней или левой части карты само по себе не является негативным результатом. Значительная часть их технологического потенциала может приходить именно через интеграцию решений, разработанных в более динамичных технологических экосистемах.

Что это означает для компаний реального сектора

Вместо вопроса: «Какие технологии появляются в нашей отрасли?» мы предлагаем дополнительно задавать вопрос: «Какие технологии быстро развиваются вне нашей отрасли и уже могут существенно изменить нашу производительность?» Именно на пересечении отраслевой экспертизы и быстро развивающихся “базовых” технологий сегодня может находиться значительная часть следующей волны повышения эффективности.

Рис. 2. Примеры переноса быстро развивающихся технологий в производственные компании

Материалы исследования

Методологическое примечание. Индекс предназначен для сравнительного анализа динамики технологий. Часть показателей основана на открытых отраслевых данных, часть на нормированных аналитических предпосылках. Результаты не следует интерпретировать как официальную статистику или точный прогноз развития отдельных отраслей.

Приложение. Исходные данные и итоговый скоринг

Ниже приведены предпосылки, использованные в Индексе скорости технологического развития, и рассчитанный на их основе скоринг по 20 технологическим направлениям и отраслям.

При расчете итогового индекса использовались следующие показатели:

• Технический прогресс - темп улучшения ключевых характеристик технологии: производительности, точности, мощности, энергоэффективности, скорости или других релевантных технических параметров.

• Снижение стоимости - темп уменьшения удельной стоимости технологии или единицы результата ее применения, например стоимости вычислений, оборудования, производства или эксплуатации.

• Проникновение - скорость распространения технологии на рынке и в практическом использовании: рост доли внедрений, установленной базы, числа пользователей, проектов или мощностей.

• Инвестиции - темп роста капитала, направляемого на развитие и масштабирование технологии; в модели используется CAGR инвестиций за сопоставимый период.

Таблица 1. Исходные данные, использованные для расчета индекса скорости технологического развития

Примечание: значения факторов являются рабочими предпосылками сравнительной модели и не должны трактоваться как официальная статистика отраслей. Примечание по методике: чтобы объединить четыре показателя, измеряемые в разных единицах, каждый из них переводится в единую шкалу 0–100. Для этого задаются эталонные значения, соответствующие 100 баллам: технический прогресс - 50% в год, снижение стоимости - 30% в год, рост проникновения - 20 п.п. в год, рост инвестиций - 20% в год. Например, если ключевые характеристики технологии улучшаются на 25% в год, это соответствует 50 баллам по фактору «технический прогресс». После нормирования показатели умножаются на свои веса и суммируются в итоговый индекс скорости. Веса факторов: 30% / 20% / 30% / 20%.

Таблица 2. Итоговый скоринг по технологическим направлениям и отраслям

Как читать скоринг: скорость - интегральный индекс 0–100; ускорение - изменение индекса скорости относительно предыдущего периода. Положительное ускорение означает, что технологическое развитие ускоряется, отрицательное — замедляется.